محاسبه ی حدود کنترل نمودارهای جمع تجمعی ناپارامتری با استفاده از بوت استرپ
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- author عاطفه ملایی نژاد
- adviser وحید امیرزاده گوغری
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1393
abstract
نمودارهای کنترل شوهارت در شناسایی تغییرات کوچک فرایند از حساسیت لازم برخوردار نیستند، در صورت تمایل به شناسایی تغییرات کوچک در فرایند تولید، استفاده از نمودارهای کنترل جمع تجمعی پیشنهاد می شود. زمانی که توزیع داده های تحت کنترل و خارج از کنترل فرایند ناشناخته باشد، استفاده از حدود کنترل نمودار جمع تجمعی معمولی که بر پایه ی نرمال بودن توزیع های تحت کنترل و خارج از کنترل طراحی شده اند باعث اشتباه در تصمیم گیری می شود. در این پژوهش به بررسی دنباله ای از حدود کنترل در نمودار کنترل جمع تجمعی می پردازیم. این حدود کنترل براساس توزیع شرطی آماره ی جمع تجمعی به شرط آنکه زمان سپری شده از آخرین مرتبه ای که این آماره برابر صفر بوده است، محاسبه کرده و با استفاده از بوت استرپ این حدود را برآورد می کنیم. زمانی که توزیع تحت کنترل و خارج از کنترل فرایند نرمال نباشد، متوسط طول اجرای تحت کنترل واقعی با مقدار از پیش تعیین شده ی آن کاملاً متفاوت بدست می آید. روش پیشنهادی، توزیع آزاد بوده و در برابر انتخاب های متفاوت از توزیع های تحت کنترل و خارج از کنترل قوی می باشد. کلمات کلیدی: کنترل فرایند آماری، نمودار کنترل جمع تجمعی، روش توزیع آزاد، روش بازنمونه گیری بوت استرپ.
similar resources
پایش پروفایلهای خطی ساده با استفاده از نمودارهای کنترل جمع تجمعی
آنچه در اکثر مسائل کنترل فرایند آماری به آن پرداخته میشود، توصیف عملکرد یک فرایند یا کیفیت محصول به وسیله یک مشخصه کیفی تک متغیره یا چند متغیره و کنترل آن با استفاده از نمودارهای کنترل مناسب است. هر چند در بعضی اوقات توصیف عملکرد یک فرایند یا کیفیت یک محصول بوسیله رابطهای بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر پاسخ نتایج بهتری در پی هایی برای پایش انواع پروفایلها در هر دو فاز 1 و 2 ارائه کرده...
full textروش بوت استرپ برای تعیین حدود کنترل میانگین فرآیند آماری
معمولاً عمل کرد یک فرآیند تولیدی به وسیلۀ نمودارهای شوهارت که ابزاری برای کشف انحراف های با دلیل و بهبود فرآیند با کاهش تغییرپذیری است، تحت نظارت و کنترل قرار می گیرد. هنگامی که توزیع فرآیند نرمال نباشد این گونه نمودارها کارایی ندارند. روش بوت استرپ یک خانواده از روش های باز نمونه گیری است که می تواند بدون فرض نرمال بودن مشاهده ها در کنترل کیفیت آماری استفاده شود. در مقاله های متعددی تنها از روش...
full textپایش پروفایل های خطی ساده با استفاده از نمودارهای کنترل جمع تجمعی
آنچه در اکثر مسائل کنترل فرایند آماری به آن پرداخته می شود، توصیف عملکرد یک فرایند یا کیفیت محصول به وسیله یک مشخصه کیفی تک متغیره یا چند متغیره و کنترل آن با استفاده از نمودارهای کنترل مناسب است. هر چند در بعضی اوقات توصیف عملکرد یک فرایند یا کیفیت یک محصول بوسیله رابطهای بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر پاسخ نتایج بهتری در پی هایی برای پایش انواع پروفایل ها در هر دو فاز 1 و 2 ارائه کردها...
full textروش بوت استرپ برای نمودارهای کنترل فرآیند آماری
نمودارهای کنترل شوهارت به طور وسیعی برای کنترل فرآیندهای آماری مورد استفاده قرار می گیرند. وقتی توزیع فرآیند نرمال نباشد این نمودارها کارایی ندارند. همچنین، نمودار کنترل میانگین، نسبت به نقاط دور افتاده حساس است. در صورتی که نقاط دور افتاده بدون هیچ گونه علتی رخ داده باشند، نمودار کنترل میانه به جای نمودار کنترل میانگین استفاده می گردد. روش بوت استرپ یکی از روش های باز نمونه گیری است که می توان...
15 صفحه اولتوسعهی نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی جمع تجمعی و جمع تجمعی میانگین متحرک موزون نمایی برای پایش میانگین فرایند براساس روش نمونهگیری مجموعهی رتبهدار
در این نوشتار بهمنظور بهبود عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی جمع تجمعی و جمع تجمعیٓـ میانگین متحرک موزون نمایی، از روش نوین نمونهگیری مجموعهی رتبهدار بهجای روش عمومی نمونهگیری سادهی تصادفی استفاده شده است. علاوهبر این عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی پیشنهادی براساس الگوی نمونهگیری مجموعهی رتبهدار با عملکرد نمودارهای کنترل کلاسیک مشابه بر اساس الگوی نمونهگیری ساده...
full textنمودارهای کنترل جمع تجمعی برای داده های سانسور شده
در این پایان نامه، توسعه و کاربرد نمودارها را شرح داده و از طریق مطالعه شبیه سازی، خواص آنها را مورد ارزیابی قرار می دهیم. ابتدا به معرفی کنترل کیفیت آماری و طرح سانسور می پردازیم. در فصل دو، برای فرآیند با داده های سانسور شده از راست، مسائلی از مشاهده انحراف پارامترهای مقیاس و شکل توزیع وایبل را نشان می دهیم. در فصل سه، مشابه فصل دو، برای فرآیند با داده سانسور شده از راست، مسائلی از مشاهده انح...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023